تتطور التكنولوجيا الآن بوتيرة سريعة لدرجة أن التنبؤات السنوية للاتجاهات يمكن أن تبدو قديمة حتى قبل أن يتم نشرها كمقالة أو منشور مدونة منشورة. مع تطور التكنولوجيا ، فإنها تتيح التغيير والتقدم بشكل أسرع ، مما يؤدي إلى تسريع معدل التغيير ، حتى يصبح في النهاية أسيًا. لا تتغير المهن القائمة على التكنولوجيا بنفس السرعة ، ولكنها تتطور بالفعل ، ويدرك متخصص تكنولوجيا المعلومات المحنك أن دوره لن يظل كما هو.
وعامل تكنولوجيا المعلومات في القرن الحادي والعشرين سيتعلم باستمرار (بدافع الضرورة إن لم يكن الرغبة). ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟ وهذا يعني مواكبة اتجاهات التكنولوجيا. وهذا يعني إبقاء عينيك على المستقبل ، لمعرفة المهارات التي ستحتاج إلى معرفتها وأنواع الوظائف التي تريد أن تكون مؤهلاً للقيام بها. فيما يلي اربعة اتجاهات تقنية يجب أن تراقبها في عام 2020 ، وبعض الوظائف التي سيتم إنشاؤها بواسطة هذه الاتجاهات..افضل 10 العاب زومبي للاندرويد والايفونافضل 6 العاب مجانيه لعام 2020
الذكاء الاصطناعي:-
لقد تلقى الذكاء الاصطناعي ، أو ، بالفعل الكثير من الضجة في السنوات الأخيرة ، لكنه لا يزال اتجاهًا يجب مراقبته لأن آثاره على كيفية عيشنا وعملنا ولعبنا لا تزال في المراحل المبكرة فقط. بالإضافة إلى ذلك ، تم تطوير فروع أخرى للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والتي سنناقشها أدناه. يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر المصممة لتقليد الذكاء البشري وأداء مهام مثل التعرف على الصور والكلام أو الأنماط واتخاذ القرار. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر.
يستخدم خمسة من أصل ستة أمريكيين خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر كل يوم ، بما في ذلك تطبيقات الملاحة وخدمات البث والمساعدين الشخصيين للهواتف الذكية وتطبيقات مشاركة الركوب والمساعدين الشخصيين في المنزل والأجهزة المنزلية الذكية. بالإضافة إلى استخدام المستهلك ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لجدولة القطارات وتقييم مخاطر الأعمال والتنبؤ بالصيانة وتحسين كفاءة الطاقة ، من بين العديد من المهام الأخرى الموفرة للمال.
يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا مما نشير إليه على نطاق واسع بالأتمتة ، والأتمتة موضوع ساخن بسبب احتمال فقدان الوظيفة. يقول الخبراء إن الأتمتة ستقضي على 73 مليون وظيفة أخرى بحلول عام 2030.
ومع ذلك ، فإن الأتمتة تخلق وظائف بالإضافة إلى القضاء عليها ، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي: يتوقع الخبراء أن الوظائف في الذكاء الاصطناعي ستبلغ 23 مليونًا بحلول عام 2020. وسيتم خلق وظائف في مجال التنمية والبرمجة والاختبار والدعم والصيانة ، على سبيل المثال لا الحصر. مهندس الذكاء الاصطناعي هو أحد هذه الوظائف. يقول البعض إنها ستنافس قريبًا علماء البيانات الذين يحتاجون إلى محترفين مهرة. لمعرفة المزيد حول الوظائف المحتملة في الذكاء الاصطناعي ، اقرأ عن بناء مستقبل مهني في الذكاء الاصطناعي ، أو لماذا يجب أن تحصل على شهادة الذكاء الاصطناعي.
تعليم الآلة( Machine Learning ):-
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. باستخدام التعلم الآلي ، تتم برمجة أجهزة الكمبيوتر لتعلم القيام بشيء غير مبرمج للقيام به: فهي تتعلم من خلال اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات. بشكل عام ، لدينا نوعان من التعلم ، تحت الإشراف وغير خاضع للإشراف.
في حين أن التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، لدينا أيضًا مجموعات فرعية في مجال التعلم الآلي ، بما في ذلك الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق. تقدم كل مجموعة من هذه المجموعات الفرعية فرصة للتخصص في مجال وظيفي سينمو فقط.
يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات ، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين المهرة. من المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2022. تُستخدم تطبيقات التعلم الآلي لتحليلات البيانات واستخراج البيانات والتعرف على الأنماط. بالنسبة للمستهلكين ، يدعم التعلم الآلي نتائج بحث الويب والإعلانات في الوقت الفعلي واكتشاف اختراق الشبكة ، على سبيل المثال لا الحصر من المهام العديدة التي يمكنه القيام بها.
بالإضافة إلى إكمال مهام لا حصر لها نيابة عنا ، فهي تخلق فرص عمل. تُصنف وظائف التعلم الآلي من بين أفضل الوظائف الناشئة على LinkedIn ، مع نشر ما يقرب من 2000 قائمة وظائف. وهذه الوظائف تدفع بشكل جيد: في عام 2017 ، كان متوسط الراتب لمهندس التعلم الآلي 106.225 دولارًا. تشمل وظائف التعلم الآلي المهندسين والمطورين والباحثين وعلماء البيانات.
أتمتة العمليات الروبوتية أو RPA:–
مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن أتمتة العمليات الروبوتية ، أو RPA ، هي تقنية أخرى تعمل على أتمتة الوظائف. RPA هو استخدام البرنامج لأتمتة العمليات التجارية مثل تفسير التطبيقات ومعالجة المعاملات والتعامل مع البيانات وحتى الرد على رسائل البريد الإلكتروني. تعمل تقنية RPA على أتمتة المهام المتكررة التي اعتاد الأشخاص القيام بها.
هذه ليست مجرد مهام وضيعة لعامل منخفض الأجر: يمكن أتمتة ما يصل إلى 45 في المائة من الأنشطة التي نقوم بها ، بما في ذلك عمل المديرين الماليين والأطباء والمديرين التنفيذيين.
على الرغم من أن Forrester Research تقدر أن أتمتة أتمتة العمليات الروبوتية ستهدد سبل عيش 230 مليون أو أكثر من العاملين في مجال المعرفة أو ما يقرب من 9 في المائة من القوى العاملة العالمية ، فإن تقنية RPA تعمل أيضًا على خلق وظائف جديدة مع تغيير الوظائف الحالية. وجدت McKinsey أن أقل من 5 في المائة من الوظائف يمكن أن تكون مؤتمتة بالكامل ، لكن حوالي 60 في المائة يمكن أن تكون آلية جزئيًا.
بالنسبة لك كمحترف في مجال تكنولوجيا المعلومات يتطلع إلى المستقبل ويحاول فهم اتجاهات التكنولوجيا ، يوفر RPA الكثير من الفرص الوظيفية ، بما في ذلك المطور ومدير المشروع ومحلل الأعمال ومهندس الحلول والمستشار. وهذه الوظائف تدفع بشكل جيد. يقول موقع SimplyHired.com أن متوسط راتب تقنية RPA يبلغ 73،861 دولارًا أمريكيًا ، ولكن هذا هو المتوسط الذي تم تجميعه من رواتب المطورين المبتدئين وحتى كبار مهندسي الحلول ، حيث يحصل أعلى 10 بالمائة على أكثر من 141000 دولار سنويًا. لذلك ، إذا كنت حريصًا على التعلم ومتابعة مهنة في RPA ، فيجب أن تكون مقدمة دورة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي الخطوة التالية التي تتخذها لبدء مهنة RPA.
حوسبة الحافة( Edge Computing ):-
كانت الحوسبة السحابية ، التي كانت في السابق تمثل اتجاهًا تقنيًا يجب مراقبته ، هي السائدة ، حيث سيطر اللاعبون الرئيسيون AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure و Google Cloud على السوق. لا يزال اعتماد الحوسبة السحابية في تزايد ، حيث يهاجر المزيد والمزيد من
الشركات إلى الحلول السحابية. لكنها لم تعد التكنولوجيا الناشئة.
مع استمرار زيادة كمية البيانات التي نتعامل معها ، أدركنا أوجه القصور في الحوسبة السحابية في بعض المواقف. تم تصميم الحوسبة المتطورة للمساعدة في حل بعض هذه المشكلات كطريقة لتجاوز زمن الانتقال الناجم عن الحوسبة السحابية ونقل البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة. يمكن أن توجد “على الحافة” ، إذا صح التعبير ، أقرب إلى حيث يجب أن تحدث الحوسبة. لهذا السبب ، يمكن استخدام الحوسبة الطرفية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت في المواقع البعيدة مع اتصال محدود أو معدوم إلى موقع مركزي. في تلك الحالات ، يمكن أن تعمل الحوسبة المتطورة مثل مراكز البيانات المصغرة. ستزداد حوسبة الحافة مع زيادة استخدام أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). بحلول عام 2022 ، من المتوقع أن يصل سوق الحوسبة المتطورة العالمية إلى 6.72 مليار دولار. كما هو الحال مع أي سوق متنامٍ ، سيخلق هذا وظائف متنوعة ، بشكل أساسي لمهندسي البرمجيات.